近年來，隨著人工智能的進一步發展創新，新技術持續獲得突破性進展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等以應用為導向的新特征。加強新一代人工智能技術的前瞻預判，準確把握全球技術創新動態及發展趨勢，將為行業健康發展、資金有序進入、政策規劃出臺、新興市場開拓等提供具備決策參考價值和實踐指導意義的智力支撐。

圍繞于此，中國電子學會依據國家出臺的《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018－2020年）》等一系列政策規劃，調研走訪了一批在新一代人工智能技術及產業方面具備領先水平和特色的龍頭企業，組織拜訪了來自于知名高校、研究機構的人工智能相關領域專家學者，系統梳理了權威智庫和知名戰略咨詢公司的最新報告，遴選了十項最具特色的成長性技術，發布了《新一代人工智能領域十大最具成長性技術展望（2018－2019）》。

對抗性神經網絡

對抗性神經網絡是指由一個不斷產生數據的神經網絡模塊與一個持續判別所產生數據是否真實的神經網絡模塊組成的神經網絡架構，創造出近似真實的原創圖像、聲音和文本數據的技術。該技術有望大幅提升機器翻譯、人臉識別、信息檢索的精度和準確性，隨著三維模型數據序列能力的提升，未來將在自動駕駛、安防監控等領域產生可觀的應用價值。